Yuri Minami
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より速く、迷わないリサーチリソース発見

デジタルネイティブの学生が図書館サイト上でリサーチリソースを見つける方法を明らかにし、ニーズに応える改善を提案

プロジェクト種別
School of Visual Arts Library向けUXコンサルティング
フォーカス
UXリサーチ・改善提案
チーム・役割
私を含む4名のUXコンサルタント
インパクト
クライアントがシステム全体へ応用可能だと確認した、実行可能な3つの提案を納品。

SVAのリサーチガイドは、学生がリサーチを始める出発点

School of Visual Arts(SVA)は、ニューヨークを代表するアート・デザイン系大学です。SVA Libraryでは、学生がさまざまな分野のリサーチを始められるよう、厳選されたリソースやヒントをまとめた44種類のリサーチガイドページを提供しています。

SVA Libraryのリサーチガイドページ例
リソースやアーカイブの一覧を提示するガイドもあれば、特定の授業、専攻、トピックに合わせて作られたガイドもあり、レイアウトにもばらつきがありました。

図書館は、ガイドを学生が自力で使い、広く活用される状態にすることに課題を抱えている

SVA Libraryには多くの問い合わせが寄せられており、司書による直接的なサポートへの依存を減らし、学生が自力でサービスを利用できる状態を目指していました。また、リサーチガイドをより効果的に活用してもらうことも望んでいましたが、ユーザーがサイト内をどのように移動しているかの理解が不足しており、改善が難しい状況でした。

リサーチガイド上でユーザーがどのように移動し、リソースを見つけるかを明らかにし、ジャーニーを改善する

全学共通のプラットフォームとガイドラインによる制約

SVA Libraryは全学サイトの一部であるため、ページコンポーネント、機能、スタイルを自由に変更できる範囲が限られていました。UX提案の実現可能性を担保するため、これらの制約を考慮する必要がありました。

影響を最大化するため、対象ガイドとユースケースを絞る

各リサーチガイドは異なるトピックを扱い、レイアウトや目的もさまざまでした。ユーザーやユースケースも学生から教員まで幅広く、限られた時間の中で最も大きな影響を出す方法を考える必要がありました。

ユーザーのナビゲーション行動を理解するため、行動観察型のリサーチ手法を使用

ユーザーがどのようにナビゲーションするかを理解するため、行動観察型のリサーチ手法を使用しました。

アイトラッキング

自然なユーザー行動についてインサイトを得たいというクライアントのニーズに適していたため、アイトラッキングを選びました。

回顧的発話法(RTA)

アイトラッキングで自然な行動を観察した後、RTAを用いたインタビューを行い、観察された行動の背景を深掘りしました。

指標

  • タスク完了率(有効性の確認)
  • タスク所要時間(効率性の確認)
  • System Usability Scale(満足度の確認)

参加者

主要ユーザーである大学生を、個人ネットワーク、学校のメーリングリスト、現地リクルーティングを通じて募集しました。

セッション

12セッションを実施しました(デスクトップ8件、モバイル4件)。

現実的な学術リサーチのシナリオで、優先度の高い2ページをテスト

限られた期間で最大限の影響を出すため、利用頻度が高く、テンプレート化しやすいページをテスト対象に選びました。ガイドの目的に合わせ、初期段階のリサーチシナリオを反映したタスクを設計しました。どちらのタスクでも、参加者にはページ内の説明を使って、プロンプトに関連するリソースを探してもらいました。

オンラインリソースページのリサーチシナリオ

1. オンラインリソースページ

SVA学生が利用できるデータベースを紹介するページです。

なぜこのページか

主要な入口であり最もトラフィックが多いページだったため、改善による影響が最も大きいと考えました。

リサーチクエスチョン

ユーザーは自分のリサーチニーズに合うリソースを、どれだけ効果的に見つけ、理解し、利用できるか?

シナリオ・タスク

アメリカンファッション史に関する論文を書くため、ファッション雑誌のリソースを探すタスクを設定しました。

デザインアーカイブページのリサーチシナリオ

2. デザインアーカイブページ

説明付きでデザインアーカイブのリソース一覧を提供するページです。

なぜこのページか

より広く活用できるテンプレート化の可能性がある重要ページをクライアントに選定してもらい、このページが選ばれました。

リサーチクエスチョン

個別のリサーチガイドを、明快で移動しやすい形に整理する最適な方法は何か?

シナリオ・タスク

グラフィックデザイン学生として、映画ポスター制作に使うタイポグラフィのリソースを探すタスクを設定しました。

複数のデータソースを統合し、インサイトを導出

分析の最初のステップとして、レインボーシートを使い、共通する行動パターンとRTAで得たフィードバックを統合し、主要な発見を俯瞰しました。次に、定量指標、アイトラッキングデータ、ユーザーの発言を照合し、インサイトを抽出してストーリーを組み立てました。アイトラッキングはユーザーが実際に何をしたかを示し、発言はその行動の理由やニーズを明らかにし、定量指標は各課題の影響度と深刻度を示しました。

SVAのテスト結果を統合するために使ったレインボーシート
レインボーシートによって、主要な発見を導き出しました。

多くのユーザーは役立つリソースを見つけられたが、体験はストレスが多く非効率だった

学生の79%はタスクを完了できた一方で、SUSスコアは41.3にとどまり、リサーチガイドページのユーザー満足度が低いことが示されました。オンラインリソースページとデザインアーカイブページそれぞれで、主要なUX課題を2つずつ特定しました。

79%

タスク完了率

41.3%

System Usability Score

検索と流し読みの難しさにより、事前知識なしで関連データベースを見つけるのが難しい

検索と流し読みの難しさにより、事前知識なしで関連データベースを見つけることは困難でした。

インサイト

学生は関連データベースを探すために検索バーを使いたがる

テストでは、ユーザーが検索バーを使いたがることが分かりました。他のWebサイトでの体験と同じように、検索バーなら関連リソースにより早くたどり着けると期待していたためです。

67

%

検索への希望に言及

50

%

タスク中すぐに検索を実行

2.37

分

平均タスク所要時間

検索バーですぐに目的の場所へ連れて行ってほしいです。全部を見るのに時間を使いたくありません。

オンラインリソースページのヒートマップ
オンラインリソースページのヒートマップ(絶対注視時間)。
インサイト

検索バーを好む一方で、関連データベースを検索結果として得られない学生もいた

学生は検索を試すことが多いものの、複数語やタイプミスを含む複雑なキーワードでは、現在の検索機能が関連データベースを返せないことがありました。

67

%

検索を試した参加者のうち、検索バーから一致するデータベース結果を得られなかった割合

複雑なキーワードで検索結果が表示されない状態
複数語やタイプミスを含むなど検索キーワードが複雑な場合、結果が表示されませんでした。
インサイト

学生は流し読みの際、情報過多に苦労していた

検索バーを使わない場合、学生はページを流し読みしようとしましたが、テキスト量の多さと情報階層の不足により難しくなっていました。

67

%

情報過多の課題に言及

私はあまり忍耐強い方ではなく、特に文章はそうです。この量の小さな文字は読みたくありません。

段落が読み飛ばされていることを示すアイトラッキング結果
学生は段落を読み飛ばす傾向がありました。

視覚的階層と検索バー体験を改善し、コンテンツを流し読みしやすくする

まず、検索バー機能の改善を提案しました。より短期間で取り組みやすい改善として、各データベースの内容を理解し、自分のリサーチに関連するものを見つけやすくするため、コンテンツを流し読みしやすくすることも提案しました。具体的には、ロゴサイズを大きくし、データベース名のフォントサイズと太さを強め、短いキーワードを追加し、説明文を減らすことを提案しました。

視覚的階層改善前のオンラインリソースページ
変更前

視覚的階層が弱くテキスト量が多いため、コンテンツを流し読みしにくい状態でした。

視覚的階層改善提案後のオンラインリソースページ
提案

視覚的階層を強め、テキスト量を減らすことで情報過多を抑え、ユーザーがキーワードを手がかりにデータベース概要を素早く確認できるようにしました。

オンラインリソースを流し読みしやすくするための提案デザイン全体

多様で複雑な検索クエリに対応できるよう、検索バーを改善する

使用されるキーワードにかかわらず検索機能がより安定して機能するよう、複雑なクエリへの対応やタイプミスの補正などを提案しました。

複数キーワードに対応する検索改善提案
提案

検索バーで複数のキーワードに対応できるようにする。

タイプミスに対応する検索改善提案
提案

タイプミスがあっても検索できる、堅牢な検索バーにする。

3列目以降やファーストビュー下のリソースは見落とされやすい

3列目やファーストビュー下にあるリソースは見落とされやすい状態でした。

インサイト

列のラベルが小さく曖昧で、カテゴリの違いを判断しにくい

多くの学生は、列がカテゴリごとに分かれていることを理解しないままページを移動していました。ラベルは小さく見つけにくく、カテゴリ自体も不明確で重複することがあり、ユーザーが検索対象を絞るための手がかりとして十分に機能していませんでした。

83%

列ラベルに関する課題に言及

これらの列がどう分かれているのか分かりません。カテゴリが重なっていることもあります。

Design archives page with 5 categories in 3 columns
このページは5つのカテゴリに分かれており、3カラムで構成されています。
インサイト

3カラムレイアウトではカテゴリへの集中が生まれにくく、非効率な探索と列間の注意の偏りが起きていた

明確なカテゴリへのフォーカスがないため、多くのユーザーは列の間を不規則にスクロールしていました。見落としたリソースを確認するために何度も上へ戻る必要があり、効率に影響していました。さらに重要なのは、このレイアウトによって予期しない注意の偏りが生まれ、3列目が最初の2列よりも見られにくくなっていたことです。

市場で買い物しているみたいでした。列から列へ移動しなければなりませんでした。

参加者の視線リプレイ。列から列へと焦点が定まらない非効率な探索が見られました。
Attention gaps in the design archives 3-column layout
デザインアーカイブページは各列を同じ重要度で見せる意図で3カラムレイアウトを採用していましたが、結果的に注意の向き方に偏りが生じ、3列目が目立ちにくくなっていました。

カテゴリグループを見つけやすく直感的にし、集中して線形に閲覧できる1カラムタブを使用する

既存のタブコンポーネントを使ってリソースをグループ化し、カテゴリをより見つけやすくしながら実現可能性も担保することを提案しました。また、ユーザーが列を行き来しなくて済むよう1カラムレイアウトへ変更し、効率を高め、予期しない注意の偏りをなくすことも提案しました。

タブと1カラムレイアウトを用いた提案デザイン

スコープを超えて、ガイド全体へ影響を広げることに成功

SVAプロジェクトの最終プレゼンテーション

プロジェクトの最後に、リサーチ結果と提案をクライアントへ発表し、スライドデック、課題リスト、動画リール、ビジュアルサマリーを共有しました。クライアントは私たちのインサイトを興味深く、有用だと評価してくれました。Webサイト上の制約と限られた期間の中でも、影響の大きい領域に焦点を当て、他のリサーチガイドにも応用できる提案を届けることができました。以下のクライアントの言葉にも、それが表れています。

これらの提案は、すべてのガイドに対するシステム全体の更新に活用できます。

SVA Library 司書

学んだこと

データをストーリーとして伝える力が深まった

このプロジェクトを通じて、定量指標、アイトラッキングで見えた行動、ユーザーの発言を結びつけ、明快なUXストーリーとして伝える力を伸ばすことができました。プロダクトデザイナーとして、リサーチインサイトをより行動につなげやすくするために、このスキルを使い続けたいです。

次のステップ:提案の効果を評価する

A/Bテストなどのフォローアップ評価を通じて、提案が実際に体験を改善するかを検証したいです。