Neighborbrite AI ランドスケープ

Neighborbriteは、ユーザーの裏庭写真からランドスケープデザインのアイデアを生成するAIツールを提供するスタートアップです。サービス公開からわずか4か月の時点で、チームから支援の依頼を受けました。

住宅所有者を対象にユーザーテストを実施し、機能との関わり方と受け止め方を調査しました。

追加・除外したい要素を指定する比較的単純な要望に対し、多くのユーザーはより構造化された方法を期待していました。自由入力だけに頼らず、対応可能な入力を伝え、不確実性を減らし、カスタマイズを速く簡単にする方法を検討しました。

変更前

小さな自由入力欄はユーザーの期待に合わず、何を入力すべきかも明確に伝えていませんでした。

2つの案を検討しました。（1）チェックボックスは人気要素の定義済み選択肢と自由入力を組み合わせ、（2）サジェストは入力中に例や人気要素を表示します。利用可能な選択肢を明確に伝え、体験を構造化し、AI出力への適切な期待値を設定できるため、チェックボックス案を提案しました。

無料プランの登録へのためらいに対しては、デザイン生成の直前、または認証情報が必要になる時点までログイン・アカウント作成を遅らせることを提案しました。登録を決める前にプロダクトを試し、安心感を持てるようになります。

外部のUXコンサルタントとして、これらの提案の効果を測定することはできませんでした。チームの一員であれば、以下の指標で成功を評価します。

既存のカスタマイズは特定要素の追加・除外に焦点を当てていましたが、ユーザーは「手入れが少ない」「乾燥した気候に適している」といった、より上位の目標もよく表現していました。柔軟な入力を解釈できるAIの特性を活かし、こうしたニーズをプロンプトで支援する方が、庭について考える自然な方法に合う可能性があります。

テキストプロンプトは柔軟ですが、ユーザーは何を入力すべきか、AIに何ができるのかを必ずしも理解していないことが調査から分かりました。明確なガイダンスがなければ、適切な期待値を設定し信頼を築くことは困難です。効果的なAI体験には、単なるプロンプト欄以上のものが必要です。ユーザーがAIを理解し、指示し、効果的に協働できるよう支援する必要があります。